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          首页 > 数据库 > 数据库开发技术

          关于 “数据库开发技术” 的内容如下:

          • 深入理解「分布式事务」

            如果一个事务调用了不同服务器上的操作,那么它就成为了一个分布式事务。考虑下面一种场景:当你发了工资之后,把你的当月工资¥1024从支付宝转到了余额宝。

            码洞 数据库开发技术 294 2018-12-17 15:55
          • 论亚马逊QLDB与腾讯TDSQL对历史数据的管理和计算

            AWS re: Invent 2018上,AWS CEO Andy Jassy发布了QLDB - Quantum Ledger Database(量子账本数据库)[1]。引用Amazon关于QLDB的FAQ[2],QLDB是一款特型数据库,它能够提供应用数据全部的历史变迁。QLDB与我们之前提出的TDSQL全时态数据库有些相似,本文分析比较QLDB和TDSQL全时态数据库的异同。

          • 一文秒懂分布式架构下的“负载均衡”

            在网站创立初期,我们一般都使用单台机器提供集中式服务,但随着业务量越来越大,无论性能还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通过扩容的方式来提供更好的服务。

          • Python 爬虫IP代理池的实现

            代理IP的提取,网上有很多网站都提供这个服务。基本上可靠性和银子是成正比的。国内提供的免费IP基本上都是没法用的,如果要可靠的代理只能付费;国外稍微好些,有些免费IP还是比较靠谱的。

            犀牛小牛 数据库开发技术 294 2018-12-17 12:53
          • Elasticsearch SQL用法详解

            本文详细介绍了不同版本中Elasticsearch SQL的使用方法,总结了实际中常用的方法和操作,并给出了几个具体例子。

            小米运维 数据库开发技术 338 2018-12-13 17:10
          • MongoDB 制定路径登陆创建方法

            1.下载mongodb的系统包  wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.6.9.tgz 2.解压压缩包[root@oracle ~]# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.6.9.tgz[root@oracle ~]# lsanaconda-ks.cfg &nbsp

            s相濡以沫y 数据库开发技术 337 2018-12-13 10:20
          • 什么是分布式系统数据一致性?

            本文从普遍认为的分布式系统中,最最最重要的数据一致性开始。内容适合人群>=0年技术相关经验。任何事物能够被持续的运用和发展,必然有其价值,分布式系统也是一样。

          • 双十一瞬间点击量过万,Redis热点 Key 问题发现与5种解决方案

            在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。

          • Redis Cluster 宕机引发的事故

            Redis官方号称支持并发11万读操作,并发8万写操作。由于优异的性能和方便的操作,相信很多人都在项目中都使用了Redis,为了不让应用过分的依赖 Redis服务,Redis的作用只作为提升应用并发和降低应用响应时间存在,即使Redis出现异常,应用程序也不应该出现提供服务失败问题,对此拍拍信最近安排了一次全环境的Redis Cluster 宕机演练。

            数据和云 数据库开发技术 338 2018-12-10 15:34
          • 美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践

            在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。

          • DB2查询表注释和列注释

            查询表的注释或某个表的列注释,可用于批量抽取建表语句

          • Redis真的那么好用吗?

            不管你是从事Python、Java、Go、PHP、Ruby等等... Redis都应该是一个比较熟悉的中间件。而大部分经常写业务代码的程序员,实际工作中或许只用到了set value、get value两个操作。对Redis缺乏一个整体的认识。今天就来对Redis的常见问题做一个总结。希望能够帮助到大家

          • 从零单排学Redis【铂金二】

            抛个问题:如果从服务器挂了,没关系,我们一般会有多个从服务器,其他的请求可以交由没有挂的从服务器继续处理。如果主服务器挂了,怎么办?因为我们的写请求由主服务器处理,只有一台主服务器,那就无法处理写请求了?

            Java3y 数据库开发技术 336 2018-12-04 15:06
          • Linux下安装DB2的包依赖

            检查的时候,报包依赖错误,解决办法yum install libaio-0.3.109-13.el7.i686yum install libstdc++.so.6yum install pam-devel.i686yum install pam.i686yum whatprovides package-name1.DBT3514W  The db2prereqcheck utility

            zchbaby2000 数据库开发技术 133 2018-12-04 11:40
          • 基于PostgreSQL实时干预搜索排序实践

            闲鱼在产品的快速发展过程中,存在大量基于搜索构建的feeds型场景,基于闲鱼主搜索通用算法构建的排序有时候不能有效的满足场景需求,出现无法体现场景特点的问题,需要进行精准的实时线上干预能力。本文介绍了一种基于阿里云的HybridDB for PostgreSQL数据库,构建搜索排序实时干预能力的方案。

            闲鱼技术 数据库开发技术 366 2018-12-03 15:55
          • 八年!性能提升10倍,阿里云HBase 2.0首发商用

            阿里云HBase 2.0成长手记,含着金汤匙出身HBase本身是一个分布式存储、数据库引擎,可以支持千万的QPS、PB级别的存储,这些都已经在生产环境验证,并且在阿里得以验证。早在2010年开始,阿里巴巴集团开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储,HBase在几代阿里专家的不懈努力下,已经表现得运行更稳定、性能更高效,内部HBase集群超过万台的规

          • 菜鸟下一代分布式体系架构的设计理念

            菜鸟乃至阿里在全球化进程中,也面临着全球分布式架构问题,以及仓储系统中独特场景下云计算能力的不足。菜鸟资深技术专家 黄浩 老师目前带领团队在设计规划菜鸟下一代分布式系统架构,结合传统云计算 PaaS/BaaS 以及边缘计算能力,将其应用在全球多域体系中。

            技术琐话 数据库开发技术 336 2018-11-26 10:47
          • Linux服务器---apache配置文件

            Apache 配置文件Apache 的配置文件默认路径是“ /etc/httpd/conf/httpd.conf ”,编辑该文件就可以修改Apache的配置     1 、设置网页主目录,参数DocumentRoot就是网页存放的主目录。打开配置文件httpd.conf,查找DocumentRoot

            夏末18844 数据库开发技术 336 2018-11-23 17:47
          • Redis Labs:真正的零延迟系统有望诞生!

            我们经常谈论起“实时”这个词儿,比如实时收集、实时计算、实时展示,同时,我们也知道大多数企业的应用程序所谓的可提供实时响应,通常意味着延迟在一到两秒钟,甚至更少,这对于人类的感知而言是无关紧要的。然而,在某些场景下,响应时间上的任何延迟都将是灾难性的,最好的示例就是自动驾驶汽车,自动驾驶汽车背后的系统需要接收大量数据,并能够立即根据这些信息做出决策,几毫秒的延迟可能就是生与死之间的差异。

            大数据频道 数据库开发技术 1086 2018-11-23 09:35
          • 云数据库 MongoDB 4.0 全新升级,震撼来袭

            近日,阿里云正式推出云数据库MongoDB 4.0版,全面支持事务操作,独家支持数据多活能力,且在数据库数据安全、管理方面、跨域同步方面新增多项企业级特性。MongoDB 是一个开源的文档型数据库(Document-oriented database),其灵活的文档模型使得其非常适合于快速开发迭代、需求多变的业务场景,MongoDB 支持复制集(Replica Set)、分片集群(Sharded

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