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          赵钰莹 | 2018-05-24 17:57:57 | 阅读(120) | 评论(0)
          在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习已经被证明是非常有效的,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而,深度学习对于计算能...【阅读全文】
          赵钰莹 | 2018-05-24 17:56:23 | 阅读(90) | 评论(0)
          近日,微软在自家人工智能大会上宣布的18项核心技术持续刷屏,不少人可能还没从微软Build 2018开发者大会的余温中缓过来,紧接着又陷入“18项核心技术”的研究。自拥抱开源...【阅读全文】
          格伯纳 | 2018-05-24 09:14:59 | 阅读(0) | 评论(0)
          卷积神经网络(CNN)是当前用于图像分类任务的最先进的体系结构。无论是面部识别、自动驾驶汽车还是物体检测,CNN都被广泛使用。在这篇文章中,我们设计了一个简单的二维卷...【阅读全文】
          格伯纳 | 2018-05-24 09:05:23 | 阅读(150) | 评论(0)
          本文旨在研究数据扩充的有效性。它将通过使用传统数据扩充技术(比如裁剪、旋转)或者现代意义上讲的GAN(CycleGAN)。【阅读全文】
          赵钰莹 | 2018-05-23 09:18:03 | 阅读(240) | 评论(0)
          很早之前,我们就见到了微软在人工智能方面所做的努力,我们很难拿单独的产品来阐述微软在人工智能方面的成绩,因为AI已广泛存在于微软众多产品之中。27年前,微软研究院创...【阅读全文】
          格伯纳 | 2018-05-21 16:27:01 | 阅读(750) | 评论(0)
          谷歌的AutoML是一款全新的机器学习工具套件。它基于谷歌在图像识别方面的最新研究,一项被称为神经结构搜索(Nas)的技术。NAS是一种通过您的特定数据集,搜索最优的神经网络...【阅读全文】
          格伯纳 | 2018-05-21 16:22:04 | 阅读(810) | 评论(0)
          当谈到ApacheSPark框架时,数据科学(网络)社区分为两个阵营:有的认为Scala好用,有的认为Python好用。本文的目的就是比较两者的优缺点,以供大家参考。【阅读全文】
          tianxiaoxu | 2018-05-17 09:46:08 | 阅读(3630) | 评论(0)
          蚂蚁金服风险与决策中心整体负责其国内外业务场景的交易和资金风险防控,包括盗用、欺诈、营销作弊、垃圾注册识别和决策等。团队以大数据积淀挖掘和前沿机器学习研发应用为...【阅读全文】
          tianxiaoxu | 2018-05-17 09:43:20 | 阅读(3450) | 评论(0)
           或许,很多人压根不知道什么是量子计算。如果要介绍量子计算,就必须要先介绍量子计算的“爸爸”——量子力学。可能你还是不知道,不过没关系,马上你就会知道为什么你不...【阅读全文】
          格伯纳 | 2018-05-09 13:10:37 | 阅读(4380) | 评论(0)
          深度学习是机器学习的一种方法。它一般指通过多个处理层来学习非线性函数。【阅读全文】
          格伯纳 | 2018-05-09 11:10:40 | 阅读(4140) | 评论(0)
          深度学习是机器学习中出现的最新趋势,但究竟是什么?如何学习到更多?考虑到这一点,这里有8本关于深度学习的免费书籍推荐。深度学习是组成机器学习更广泛主题的重要组成...【阅读全文】
          格伯纳 | 2018-05-09 11:04:45 | 阅读(5430) | 评论(0)
          人们通常认为修图是P图的同义词,但是Nvidia并不在此列。它拥有高级技术所需的硬件设备,并通过深度学习技术,使“修图”成为在图像部分缺失的情况下进行有效的填充而获得...【阅读全文】
          格伯纳 | 2018-05-09 11:02:47 | 阅读(3300) | 评论(0)
          在本文中,会向您展示几种不同的技术。帮助您开发可用于经典图像分类问题的算法:从图像中检测狗品种。并且在本文末,作者将为用户提供可以输入任何图像的代码,返回对不同...【阅读全文】
          格伯纳 | 2018-05-09 10:54:43 | 阅读(4290) | 评论(0)
          这几天,作者重新燃起了对数学和人工智能领域的热情。不过在作者获得计算机科学学位时,曾讨厌过这种热情。近年来,作者一直专注于软件设计、自动化测试、微服务和函数式编...【阅读全文】
          tianxiaoxu | 2018-05-07 15:24:07 | 阅读(1950) | 评论(0)
          我一直在Keras和TensorFlow上进行一些个人的深度学习项目,但是使用和等云服务进行深度学习的训练并不是免费的,作为个人项目的研究,我会额外关注开支,降低成本。因为CPU...【阅读全文】
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